什么是客户分析？

这是一个获取与客户相关的数据并对其进行分析以挖掘隐藏的见解并获得可操作情报的过程。客户数据可用于在购买过程的所有阶段访问、理解和解释隐藏的客户行为。

Netflix 的所有营销决策都基于数据。它从超过 1.3 亿的客户群中收集各种信息，并在此基础上构建大数据分析模型。提取的见解进一步用于为其客户提供高度定制的用户体验。

什么是营销分析？

营销分析是一种高级分析形式，它从所有营销渠道收集数据并将它们整合到一个单一的视图中。单一视图数据进一步用作提取分析结果的基础，这些分析结果可进一步用于制定营销决策。它用于评估关键营销计划的绩效和关键业务指标的有效性，例如营销投资的投资回报率、营销归因等。

自 2016 年以来，Spotify 每年都发起一项名为“wrapped”的活动，在该活动中，它几乎不发布客户最奇怪和最热门的流媒体习惯。该公司使用数据和营销分析的正确组合，以使客户感到最重要。这也使其能够创建增强但自定义的用户体验。

什么是产品分析？

产品分析过程帮助产品经理和团队评估与产品和产品功能相关的客户体验。产品分析会告诉谁在使用产品，他们使用哪些功能，以及他们在使用产品功能时看到的缺点类型。

大量基于应用程序的服务提供商使用产品分析来改善与产品用户的互动。

客户分析解决了一系列涉及客户的问题。客户分析有助于更好地了解客户，一个典型的用例是客户细分。它还有助于保留客户、追加销售和交叉销售计划、终身价值计算和个性化。

当涉及到基于营销的领域时，营销分析具有广泛的用例。营销分析的主要主题是衡量营销活动的有效性和投资回报率，它还有助于优化跨渠道的广告和内容分发预算。响应建模、潜在客户评分、媒体和渠道归因、营销组合建模是营销分析的重要用例。

产品分析在产品相关领域有着巨大的应用。其最突出的用例很少涉及改进漏斗的性能、增加客户参与度、降低客户保留率、降低客户流失率等相关产品/应用程序。

他们使用什么样的数据？

客户分析基本上捕获四种类型的数据。首先，它捕获“描述性数据”。它涉及与人口统计、自我描述评论和客户偏好等相关的数据。其次，它捕获“行为数据”。它涉及与客户注册、浏览、使用的设备等相关的数据。第三，它捕获“交互数据”。它涉及与点击、导航、浏览相关活动等相关的数据。第四，它捕获“态度数据”。它涉及与客户意见相关的数据，如产品的合意性等。大部分客户数据可以通过调查、研究、购买、访谈等方式收集。

营销分析具有多种来源，可从中获取数据。这些来源包括客户的在线购买、客户级别的数据、通过进行市场研究和竞争情报收集的数据、销售数据、与客户支持相关的数据、与活动相关的数据等。

产品分析使用与产品相关的每个数据点。它使用与产品功能、产品升级、客户使用模式、有关最少和最常用功能的信息、每个产品在特定功能级别报告的默认值等相关的数据。

看起来都一样吗？

答案是肯定的和否定的。有很多重叠的项目，仔细观察可能会发现上面定义的这些广泛的类别处理类似类型的问题。许多组织并没有严格遵守严格意义上的定义界限。例如，保留计划和分析可能属于营销分析，而理想情况下它应该属于客户分析。

结论

在当今竞争激烈的环境中，组织需要在产品、客户和营销活动方面发挥战略作用。可以利用所有三种高级分析形式，即客户分析、产品分析和营销分析，不仅可以超越竞争对手，还可以成为运营领域无与伦比的参与者。

现在是组织转向数据驱动决策方法的革命性时刻。上面讨论的三种高级分析形式可主要用于根据数据做出决策。