选址模型有哪些- 商业地产选址模型和流行的选址方法

最近，出于选址评估的需要，我一直在学习统计学知识。我发现统计学中有很多模型，使人眼花缭乱。不同的数据需要不同的统计模型，才能得出可靠的结论。掌握更多统计模型将有助于更熟练地进行数据分析。

对于选址来说，很多情况下都不是一成不变的。不同的店型、业态，以及企业的发展阶段，都会对选址模型的选择产生重大影响。对各种模型进行深入思考，确实别有一番滋味。

一、点线面模型（DLA模型）

KFC主要采用点线面模型进行商圈规划和门店选址。该模型核心思路如下：

1. 面（Area）：找到目标商圈，判断商圈边界、属性和市场容量。

2. 线（Line）：在目标商圈找到主要动线，判断动线属性和强弱。

3. 点（Dot）：在主要动线上找到目标点位，判断点位属性。最佳点位通常位于两条主要动线的交汇处。

这个模型适用于跨区域开店的企业。在规划一家大型连锁服饰品牌时，我们也参考了点线面模型。基于目标客群特点，我们锁定了目标商圈：县城步行街、乡镇农贸市场、城中村等区域。

二、ABC模型

ABC模型将商圈、项目和店铺分别划分为ABC三个等级，共计9种店铺等级。企业可以根据品牌定位，确定最适合的店铺等级。例如：AAB，AAC，ABA，ABB等。

三、千分点模型

餐饮行业经常推崇千分点模型。千分点是商圈中具有显著能见度和易接近性的聚客点。A点、B点和C点分别表示不同位置的特点。

四、固定客群模型

便利店主要依赖门店商圈范围内的固定顾客。例如，社区店主要顾客是方圆500米内的居民。根据商圈内的潜在顾客数量判断门店是否能够经营，是一种简单明了的判断依据。

五、机器学习模型

未来，机器学习和大数据将进入选址领域。机器学习模型可能难以命名，但只要判断准确率足够高，用户就不需要知道逻辑和模型名称。

相信未来机器学习模型的发展将在选址领域取得更大突破！