app用户画像分析(从运营角度剖析用户画像,让APP精细化运营不再难)

目前,在这样的大环境下,越来越多业内企业将关注重点从增量用户和增量流量,转为了对存量用户、存量流量的精细化运营。用户精细化运营以最大化用户的价值为目标,通过运营手段提高用户活跃度、留存率或者付费指标。那么,精细化运营应该从何处着手呢?

本次小编将从最基础的用户画像入手,带大家解读何为用户画像、在运营中建立用户画像的必要性,以及如何通过用户画像做好APP精细化运营。

1 什么是用户画像

用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型,即根据用户的属性及行为特征,抽象出相应的标签,拟合而成的虚拟的形象。从本质上来说,用户画像是数据的标签化。在大数据时代,企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析,将数据抽象成标签,再利用这些标签将用户形象具体化就是用户画像的建立过程。

用户画像的构成元素主要包含基本属性(性别、年龄层次、地域等)、社会属性(收入水平、有无房车、职业职位等)、行为属性(购物偏好、观影偏好、理财偏好等)及心理属性(是否崇尚自然,注重性价比)等。

2 用户画像的作用

用户画像主要应用在个性化推荐、精准营销、精细化运营、辅助产品设计、用户分析等方面。

例如,在个性化推荐方面,借助用户画像为用户提供个性化的消息推送和决策支持,可以大大提升用户粘性。亚马逊的成功就有一大部分归功于推荐系统,据统计,亚马逊有35%的销售额都与推荐系统相关。可想而知,用户在浏览手机通知栏或打开APP的时候,能看到符合心意的消息推送,惊喜之余,便会忍不住点进去一探究竟。此外,推荐系统在不断提高推荐精准度的同时,还能做到根据用户的实时行为修正实时用户画像,推送最新的消息。

除了日常通知栏收到的消息推送,我们打开APP时看到的开屏广告、视频前贴片广告等等,还有电商应用内banner等黄金位置的展示都是主要的信息接受渠道,APP运营者可以利用用户画像数据指导广告投放,不仅能够降低成本,还可以大大促进点击率及转化率,提升整体广告投放效果。

当然,用户画像在精细化运营体系中也发挥了不可或缺的核心功能。随着产品功能不断丰富优化,用户数量大幅增加,用户需求的多样化和产品服务的多样化之间就存在了匹配和不匹配、选择与不选择、喜欢与不喜欢之间的矛盾。这时候,就需要对用户建立画像,从而更好地区别不同特征用户的不同需求。

3 借助用户画像做好精细化运营

那么,我们如何借助用户画像这一基本工具做好APP精细化运营呢?

首先,我们要清楚互联网用户生命周期管理的五个阶段:获客期、成长期、成熟期、衰退期以及流失期。不同阶段具有不同的特征,APP运营也需要有不同的策略。比如在获客期,APP运营者更关注如何低成本获取流量;在成长期,如何提升用户黏性是更需要关注的问题。在整个阶段中,运用好用户画像这一基本工具,可以为你的运营增色助力。

获客期:找到精准人群

APP在进行推广之初,需要找到合适的渠道进行投放,在做好渠道质量分析后,最重要的是要找到精准人群,即通过细分定位,精准勾勒出目标人群的用户画像。

接下来是相似人群扩量,即通过lookalike算法,扩充目标用户群体,找到更多的潜在目标人群。

最后是对用户质量的一个评估,即通过分析相关数据与用户画像是否匹配、线下行为场景是否集中以及设备活跃时间是否固定等维度,对新客的真伪进行判别,精准识别虚假设备和流量,过滤低转化人群,控制APP获客成本。

成长期:做好冷启动

APP成长过程中,非常关键的一点是新用户的冷启动过程。当新用户进入APP之后,如何让TA快速黏上你,将目标用户转化为种子用户,是一门技术活。我们都知道,在人际交往中,第一印象非常重要,APP与用户的邂逅也是同样的道理。要了解每一个进入APP的新用户的兴趣偏好,这就需要APP尽可能精准地了解新用户画像。

诚然,APP可以通过开机引导的方式获取新用户的一些基本属性,但是这些数据还不够客观准确。此时,APP可以借助第三方数据公司的能力,快速了解新注册安装用户的属性和兴趣偏好,补全用户画像,在用户冷启动时实现APP内的精准推荐。有了最初的好印象,用户会对APP有一定认同感,这对于提升用户的留存率和活跃度也有相当大的帮助。

成熟期:持续修正用户画像

在APP的成熟期,用户增长曲线基本稳定持平,此时会存在不同活跃程度的用户,APP运营者需要区分这些用户,并根据用户的实时行为修正实时用户画像,推送最精准的消息。APP可以对用户群进行分类,对于高活跃度的用户持续进行画像洞察,将新用户数据与已有的用户数据做好协同,从而更了解用户,并不断做出增长假设、增长策略,持续通过运营内容、商品、活动这些手段,去探测用户的兴趣点,最终找到满足用户需求的最优解。

衰退期&流失期:指导流失召回

对于衰退期的用户,APP运营者需要用合适的手段唤醒这一部分用户,重新提升用户的活跃度。APP运营者可以对沉默用户进行画像,根据画像数据对用户的流失行为进行预测,再针对不同的沉默用户进行针对性的消息推送,达到沉默用户的再激活。而针对已经流失的用户,APP运营者首先要做用户去向分析,其次再做卸载用户的触达,通过了解用户去向,在合适的渠道里展示精准内容,尝试召回。

4 用数据增能精细化运营

对于普通APP开发者来说,要构建精准、全面、多维的用户画像体系并不容易,可能会面临APP自有的数据体量不够庞大,达不到生成完整用户画像的信息量;数据过于垂直,覆盖面不够广;即使有一定的体量,团队的数据分析能力和建模能力也有所欠缺等问题。这时候,APP开发者需要借助第三方数据公司的数据力量,用数据“增能”精细化运营。

个推作为专业的数据智能服务商,深耕于开发者服务领域多年,目前已累计覆盖了近40亿终端设备,SDK累计安装量超过440亿,沉淀了维度全、覆盖面广的深厚数据资源。个推面向开发者推出的用户画像产品——个像,全面覆盖用户属性、兴趣、行为、场景等各维度细分标签,能够帮助APP开发者360度勾勒立体用户画像,深入洞察用户,精准把握受众,以差异化服务制胜。

此外,个推用户画像基于个推庞大的数据体量、强大的数据分析能力和科学的建模能力,能提供自助画像和模型预测服务,为APP在不同时期的精细化运营提供全面、可靠的数据支撑,帮助APP全方位了解用户,助力APP推广和运营。对于各位APP开发和运营者来说,选择个推用户画像,是实现精细化和差异化运营的绝佳手段。

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